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【视频】英伟达AI助人形机器人大跃进　复制科比秀后仰跳投

2025年02月08日
人形机器人

人形机器人可复制布莱恩的后仰跳投。（图取自YouTube／LeCAR Lab at CMU）

（华盛顿8日讯）美国芯片巨头英伟达（NVIDIA）与卡内基梅隆大学合作研发出突破性的人工智能（AI）学习技术，使人形机器人成功复现篮球巨星科比·布莱恩特（Kobe Bryant）标志性的后仰跳投动作。

AI赋能人形机器人 实现运动员级动作

据科技新闻网站《Interesting Engineering》报道，这项AI学习技术结合模拟与现实物理训练，使人形机器人的动作更加贴近真实动态。

在新技术的训练下，人形机器人不仅能复制科比的后仰跳投，还能模仿葡萄牙足球巨星C罗（Cristiano Ronaldo）、NBA洛杉矶湖人球星詹姆斯（LeBron James）等体坛传奇人物的招牌动作或庆祝动作。此外，该机器人还具备前跳、侧跳超过1米的能力。

受限于硬件和关节数量，该机器人在动作上仍显得略微笨拙，但相比过去的人形机器人，其灵活性已有显著提升。

通过这项新技术，研究人员将机器人的动作追踪误差减少了52.7%，让其能够完成以往难以实现的复杂全身运动，为AI与机器人技术的发展带来重要突破。

新闻来源：ETtoday

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国际财经

出高招跳脱英伟达限制 DeepSeek恐改用中国产芯片

2025年02月09日
DeepSeek
彭博社

（北京9日讯）中国AI新创公司DeepSeek（深度求索）开发的AI大模型，绕过了美国巨头英伟达的CUDA（统一运算架构），这为未来DeepSeek与中国国产GPU芯片的相容性做好准备。

据中时新闻网引述快科技、Tom's Hardware报道，英伟达开发的CUDA能大幅降低研发大模型的难度，并获得全球开发商的广泛应用，让英伟达在AI芯片领域稳居龙头地位。然而，最新发现指出，DeepSeek在使用英伟达H800芯片进行训练时，采用的是英伟达底层硬体指令PTX（Parallel Thread Execution）语言，而非高阶编程语言CUDA。

PTX编程语言极其复杂且难以维护，因此业界通常偏向于使用CUDA等高级编程语言。

北京航空航天大学副教授黄雷表示，DeepSeek绕过CUDA意味着其能够根据GPU驱动函数直接开发创新，以实现更精细的操作。

简而言之，DeepSeek将优化提升至极致境界。

DeepSeek拥有擅长撰写PTX语言的内部开发人员，如果未来改用中国国产GPU，DeepSeek将能更得心应手地处理硬体相容性问题。他们只要了解硬体驱动提供的基本函数介面，即可仿效英伟达GPU硬体编程介面编写相关程式，让自家的AI模型更容易与中国本土硬体兼容。

新闻来源：中时新闻网

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