IBM全球大裁员3900人 硅谷湾区上百人受影响
IBM启动全球大规模裁员，将冲击数千名员工，其中，湾区有上百人受影响。(取自IBM脸书)
（纽约21日讯）IBM启动全球大规模裁员，预计将影响全球数千名员工，其中包括位在美国湾区的上百名员工。
旧金山纪事报报道，IBM在写给首先披露其裁员新闻的企业科技新闻媒体“The Register”声明指出，今年稍早，IBM公布劳动力重新平衡支出费用，仅占IBM全球劳动力非常小比例，公司并且仍预期于2024年结束时，员工劳动力水平将与今年开始时，大致相同。
根据监管呈报文件，作为重新进行人事结构的一部分，这家科技巨头将裁减旧金山办公室58个职位，以及位在圣荷西的IBM硅谷实验室的54个职位。
这项裁员行动，计划将于11月18日生效。
IBM今年第一季度财报显示，公司已拨出4亿元用于“劳动力重新平衡”(workforce rebalancing)，以支付规划裁员的成本支出。去年，IBM支付3亿元裁员费用，导致约3900个工作被裁撤。
截至2023年底，IBM全球员工总人数约为28万8000人。今年预计有4亿元劳动力重整经费用途，显示可能用于裁撤IBM约5200个职位、约占目前公司员工总数的2%。
IBM执行长克里希纳(Arvind Krishna)曾于去年接受彭博社采访时透露，公司将暂停招聘被认为可以替代的职位，并指出IBM约有30%的办公室后勤职务、受影响约为7800个职位，最终可能会被人工智能取代。
新闻来源：世界新闻网
大马国际商用机器预计 小语言模型AI更适合企业
（八打灵再也7日讯）国际商用机器（IBM）大马预计，人工智能的最新发展，将由小型语言模型（SLM）和自主智能体人工智能（Agentic AI）推动。
国际商用机器大马总经理吴迪森（译音）说，小型语言模型为企业提供了更高效、更具成本效益的人工智能解决方案，而自主智能体人工智能让系统能够更自主运行。
吴迪森日前在“AI ROI：释放价值与扩大影响”演讲中说：“同时，自主智能体人工智能还能帮助做出复杂决策，并以较少甚至无需人工干预的方式执行任务。
“企业无需庞大且全知全能的人工智能模型，而是需要开放、精准且高效的人工智能。”
小型语言模型是一种简单级人工智能语言模型，相比大型语言模型，计算需求低，可在本地设备运行，适用于内容生成、对话处理和翻译等简单任务。虽然成本低、响应快，但处理复杂问题能力有限。
自主智能体人工智能具备自主决策、计划和行动的人工智能系统。这类人工智能通常能在复杂环境中自主执行任务，并根据反馈不断调整策略，例如人工智能助手、自动化研究工具等。
吴迪森指出，由于小型语言模型技术的自主智能体人工智能成本较低且易于实施，正在变得更加适用于中小企业。
“它的成本更低，从技术角度来看，采用也更为容易。”
他补充，这些模型所需的计算资源较少，大幅降低了总体成本。
由于这些人工智能模型的能耗较低，且对科技资源的需求减少，吴迪森对此表示，中小企业如今可以部署人工智能驱动的解决方案，而不必承担传统人工智能采用所带来的沉重财务负担。
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