《研究报告:AI代理的首战场》/孙德俊
孙德俊
作者：孙德俊（Antsomi联合创办人）
2025年伊始，各个大型语言模型不管新旧、还是在功能和价钱上都厮杀不断，可说热闹非常。
另一边厢，新近开发的人工智能代理（AI Agent）也陆续推出，硝烟四起，也开辟了另一个新的战场。
我在上个月的专栏文章《AI 代理：下一波的AI浪潮》已和大家介绍了AI 代理，这里不再赘言。有兴趣的朋友，可以在南洋网搜寻，找来读一读。
AI代理的发展，还只是初始阶段。但是，看到各科技公司近期推出的相关AI代理应用，已经让人惊喜万分了。
在其中，最受人注目的AI 代理应用就是研究报告的书写了。用户只需要告知这些AI代理自己想做的报告的题目和内容方向，并且提供一些相关的信息，这些AI代理就会通过网络搜寻和资料整理，迅速书写出几页到几十页的一份研究报告。
这就好像你的公司请了一到两个研究员，了解了你的课题和研究需求后，进行资料的收集和整理，然后花几个星期或者超过一个月书写出研究报告一样。
30分钟完成任务
但是，这些AI代理应用只需要花几分钟到30分钟左右，就可以完成这个任务了。
首先推出这个功能的是谷歌，工具名称叫做Gemini Deep Research（https://gemini.google/overview/deep-research/）。此AI代理会代表你提出的问题和研究方向浏览多个（可多达数百个）网站，然后思考和消化其发现，并在几分钟内创建多页的报告。
你可能会说：“这不是跟问答式搜索引擎Perplexity 一样吗？”
答案是：虽然有点相似，但还是不一样。Perplexity 提供的是一个搜索引擎的搜索结果，Gemini Deep Research 之类的AI 代理提供的是一个深度研究的助理方案和研究报告，“级别”不一样（当然，我这里的对比是和Perplexity 的默认搜索做比较，并不包括之后推出的Perplexity Deep Research（https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-perplexity-deep-research）。
话说回来，谷歌推出这个功能之后不久，OpenAI也推出了类似的AI 代理，它也不避讳的直接叫做Deep Research （https://openai.com/index/introducing-deep-research/）。
OpenAI 的Deep Research 可以产出多页的报告；在我的测试之中，就有几次的报告多达超过30页。我曾叫它分析某特定软件市场的现状和趋势，它在短短30分钟之后，产出了一个巨细靡遗的产业报告，并且附上所有相关链接。
不能100%相信
这个报告的水准去到哪里呢？我只能说，如果聘请一个有3至5年经验的研究员来做这份报告，至少要花2至4个星期的时间，才能产出相关的研究报告。而且，我也不能确定他/她所写的研究报告是否能达到这个AI代理所产出的水准。
当然，不是每个人都需要多页的研究报告的，这就让马斯克的xAI 的Grok 3 （https://x.ai/news/grok-3） 可以满足一些人的要求了。Grok 3 也推出类似的服务，叫DeepSearch，通过Grok快速的代理搜索，为用户进行深入的“研究”，然后提供详尽的“研究结果”。
所以，如果你不需要详尽的研究报告，只要快速的、精简的、像研究报告的summary 一样的结果，Grok 是目前最佳的选项。
这些可以书写研究报告的AI代理应用的使用场景有哪些呢？它们可以帮助你进行市场调研、竞争分析、审核调查、产品或服务比较，或是趋势分析等各个方面的工作。
当然，由于研究报告的生成还是仰赖于这些AI代理在网络各类文章的抓取、理解、分析和整理，我建议：我们还是不能够100%相信它的结果。
我们还是需要经过人手的介入，对这个生成的研究报告去做审核、筛检和编辑；而且，你也可能需要对其增加内部私有的研究资料，让这个研究报告更加独特和全面。这就是人类和AI合作的一个经典案例。
书写研究报告是AI代理应用的首战场，是AI代理战的开始。以现有各个工具的表现，我们已可以预判，AI代理在未来的发展，可以产生许许多多让人惊喜的可能性。
AI 代理:下一波的AI浪潮/孙德俊
孙德俊
作者：孙德俊（Antsomi联合创办人）
生成式AI自2022年11月30日ChatGPT推出之后风风火火了超过两年，而我们也正开始进入“AI代理”（AI Agent）的年代。
什么是AI代理呢？要了解它是什么，先来理解Agent（代理）在我们生活中扮演的角色。
我们生活中最传统的Agent例子就是保险代理员或地产经纪了。保险代理员帮我们解决购买保险和保险的相关事宜。地产经纪帮我们把房子卖/租出去、或是帮我们找房子。
简单来说，“Agent”的存在价值就是通过其对特定领域的知识和专才，帮我们完成某一个特定的工作或任务，而AI Agent，或称“AI代理”，就是AI世界里的“代理”，分别只在于它是以新型应用程序的状态存在而已。
AI技术发展到今天，已经进入AI代理的阶段。B2B软件霸主Salesforce 如此定义“AI代理”（https://www.salesforce.com/tw/agentforce/what-are-ai-agents/）：“AI 代理是一种智能系统，可以理解和回应使用者查询，而无需人为干预。它们依赖机器学习和自然语言处理 (Natural Language Processing) 来处理各种任务，从回答简单问题到解决复杂问题，甚至是多重任务。最重要的是，AI 代理可以通过自我学习持续改善自己的效能。这与传统的 AI需要人类的输入来进行特定的任务而不同。”
我这里举两个例子，来说明AI代理可以如何帮助我们进行某些工作。
第一个例子是OpenAI在近期推出的deep research（https://openai.com/index/introducing-deep-research/），它让我们看到AI代理的发展方向。
deep research使用推理来综合大量线上资讯，并为用户完成涉及多重步骤的研究任务，且制作出相关的研究报告。
目前，此功能已开放给ChatGPT Pro付费用户，未来也将会让ChatGPT Plus付费用户使用。
销售代理应用
另一个AI代理例子是销售代理应用；该AI代理可以对潜在客户进行深入研究，帮助确定机会的优先次序，并通过个性化的电子邮件与客户沟通，让销售员可以将时间花费在最有潜力的销售机会上。
事实上，在OpenAI推出deep research之前，其他科技大厂也已经开始在AI代理这一块动起来了，例如：
1. 微软：微软已经在它的开发者平台上，开始让企业可以通过它的软件开发工具Copilot Studio开发企业需求的AI代理应用。此一举措将会让企业开始去部署他们应该如何通过AI代理工具的开发，以达到更高的效率和效能。
2. 谷歌：谷歌更进一步开始在谷歌云服务市场（Google Cloud Marketplace）上推出AI代理市集（AI Agent Space），这就类似我们在移动互联网时代的App Store一样。可以想象的是，未来我们的AI软件开发者，可以开发帮助用户完成特定工作的AI代理工具，并且在这些新兴的软件销售市场上公开售卖，或是让客户有先测试、后购买的机会。
3. Salesforce：主导客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）平台市场的Salesforce，也开始在其软件和系统里面加入AI代理工具，例如Agentforce，让其客户可以设置更多自动化的功能。此例子在在显示出未来会有更多软件将会内建AI代理的功能。
做好准备加强培训
当这些科技公司已经摩拳擦掌进入AI代理领域的同时，企业和个人在AI代理时代又能够做些什么准备呢？我觉得有以下两个重点：
1. 企业：企业可以开始检视现有的工作流程，探讨制定AI代理的可能性，并进行开发与测试，以帮助公司完成特定工作和提高效率为目标。企业的IT部门也得在这一块做好准备，加强培训，追上AI代理此一发展，以提高企业的竞争力。
2. 个人：AI 代理并不是企业的专属工具，个人也可以使用它来完成许多工作，例如前述的deep research的使用例子。另外，未来会有许多AI代理工具，是可以在No-Code（不需要程序开发的过程）的环境下开发出来的。这让更多“素人”，或是一人/小型公司可以得利于AI代理应用的广泛流行。
今天，AI代理的发展只是一个开始，未来还有很多不同的可能性。我们可以做好的准备就是开始去做不同的实验，然后从实验成果中进行优化，让AI代理帮我们进行它们擅长的工作，让我们专注在更需要人类特质如策略性、判断性的工作上。
我们和AI 代理将会相互协助、相辅相成，以期达到更高远的目标。
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