近5万患者仅175肿瘤专家 大马癌症医疗资源短缺
（吉隆坡25日讯）我国正面临癌症医疗资源短缺的严峻挑战，尤其政府医院，难以应对日益增加的患者人数，这不仅导致病人需要更长时间等待治疗，也可能提高癌症死亡率。
根据卫生部的报告，目前全国仅有175名肿瘤专家，而登记在案的癌症患者人数却高达4万8639人，医患比例达1:277，远低于国际标准。
国家癌症研究院（IKN）预测，到2040年，癌症患者人数预计将比2020年记录的数据再翻一倍，意味着每10名大马人中，就有一人将在一生中被诊断出患癌。
尽管癌症病例不断增加，但卫生部属下的癌症治疗中心仅有9家，包括布城国家癌症中心、吉隆坡中央医院、槟城中央医院及沙巴妇女与儿童医院，资源明显不足。
马来西亚国民大学公共卫生医学专家沙里法教授表示，当前的医疗体系无法满足癌症治疗需求，患者需等待预约时间过长，严重影响病人康复的机会。
根据IKN数据，马来西亚最常见的5种癌症分别为：乳腺癌、大肠癌、肺癌、鼻咽癌（头颈癌）及肝癌。
她呼吁政府采取更积极的措施，包括提供更多早期筛查计划，以便癌症能在初期被发现，提高患者的存活率。
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中国专家首创AI模型 指导乳腺癌新一代用药
（取自freepik）
（北京11日讯）中国医学专家以人工智能（AI）构建首个可以指导乳腺癌新一代用药的模型，助力突破乳腺癌治疗瓶颈。
据中新社星期五（4月11日）报道，中国医学专家用人工智能方法构建了首个可以预测新一代抗体-药物偶联物——抗HER2 ADC药物疗效的实用模型。
HER2阳性乳腺癌这一亚型，约占所有乳腺癌的15%至20%。HER2即“人表皮生长因子受体-2”，是乳腺癌重要的驱动基因和预后指标，同时也是肿瘤靶向治疗的重要靶点。ADC为抗体-药物偶联物。
复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科主任兼大外科主任邵志敏领衔团队，首次系统揭示了影响新一代抗HER2 ADC药物疗效的肿瘤空间特征。
邵志敏介绍，相较于传统化疗“大范围轰炸”的方式，ADC药物治疗就像是给“化疗子弹”（细胞毒性药物）加装了自动导航的“魔法”（单克隆抗体），将治疗药物精准传递至肿瘤组织内部，在实现精准杀灭肿瘤的同时，减少对正常器官和组织的损伤。
现有研究表明，不同患者对新一代抗HER2 ADC药物的敏感性存在显著差异，其内在机制涉及复杂的肿瘤异质性和肿瘤微环境特征。不过，临床上对其敏感性标志物和耐药机制仍缺乏系统认识，也缺乏能够预测其疗效的实用工具来指导患者精准用药。
邵志敏的团队整合患者的临床病例特征等，应用AI方法提取和筛选关键变量，建立了能够预测新一代ADC药物的实用模型。邵志敏认为，该研究为进一步研究该类药物的敏感和耐药机制奠定了基础。
新闻来源：联合早报
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