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新记录!狮城8月售出54间百万组屋

(新加坡7日讯)新加坡在今年8月共有54宗百万新元以上组屋转售交易,创下历来单月最高记录,房产专家分析原因,当中包括买卖双方或赶在农历七月前完成交易。

房地产网站99.co和新加坡房地产联合交易网SRX今早发布预估数据,上个月共有54个组屋单位以至少100万新元(约342万令吉)易主,比前个月大幅增加22个,占8月转售组屋交易的2.2%。

其中,有9宗来自红山,8宗来自中央区,宏茂桥和加冷黄埔则各有六6宗。其余的百万组屋来自女皇镇、大巴窑、武吉知马、金文泰、碧山、兀兰、后港、马林百列、芽笼、淡滨尼和实龙岗。

橙易产业研究与咨询部总监孙燕清受询时指出,这是自2012年7月出现首宗百万组屋交易以来的单月最高记录。

“以过去记录来看,七八月往往是转售交易量比较多的月份,因为之前是6月学校假期,不管是百万新元或其他价格的交易,都有可能因为家长出国行程而拖延至七八月份完成。另一个可能的原因就是买卖双方可能赶在农历七月前完成交易,以致下个月我们可能又会看见交易量有所下滑。”

大亨房地产网站首席研究官麦俊荣也指出,上个月百万组屋需求强劲,或与这段时候推出的几个99年地契公寓项目有关。

“买家可能看了这些项目,发现面积小的私人公寓单位都要两百万新元(约685令吉)。如果是面积比较大的转售私人公寓,价格同样也要超过两百万新元(约685令吉)。

“比较之下,有的转售组屋不仅地点好、面积大,又位于高楼层,风景佳。虽然卖家要求百万新元,但还是比两百万新元的公寓便宜一半。”

孙燕清说,私宅价格至今未有下降趋势,买家若有心仪的住屋地点,又对房型大小有要求,或也只能考虑以百万新元高价购买“心水”组屋。

整体组屋转售价格略升

根据今早出炉的报道,8月有2473个转售组屋单位转手,比7月多了20.3%,也比去年8月高6.4%。上个月成交的转售组屋中,有59.7%属非成熟区。整体价格方面,8月份的转售组屋价格环比微升0.6%,比去年同期增加7.2%。

属非成熟区的兀兰组屋再出现百万组屋

8月份最高组屋转售价依然来自出产最多百万组屋的达士岭(The Pinnacle@Duxton),该位于28楼至30楼的五房式单位以148万新元(约507令吉)易手,刷新五房式组屋转售价的纪录。而非成熟市镇方面,上个月的最高转售价为108万新元(约370万令吉),该公寓式组屋单位位于兀兰81街。

截至上个月初,兀兰至今已产出17个百万组屋,包括7月份以115万新元(约394万令吉)转售,创下该区记录的霸级单位。根据当局资料,兀兰第一间百万组屋是在2022年5月出现。

孙燕清指出,兀兰百万组屋的共同性就是面积大,容易吸引习惯居住在该区,又要较大住屋空间的买家。

麦俊荣则观察到,兀兰这一带组屋临近兀兰北广场,附近又有三间小学。虽然距离兀兰地铁站要3个车站,但地理位置还是不错。



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IMF“AI准备指数” 大马东南亚排第二

(八打灵再也26日讯)国际货币基金(IMF)最新发布的人工智能准备指数(AIPI)报告显示,新加坡在全球高居榜首,而大马在东南亚居亚军。

这项报告绘制了全球对人工智能(AI)的准备情况,并评估了174个经济体的AI准备水平,并基于各国的数字基础设施、人力资本、劳工政策、创新、一体化和监管进行评估。

报告指出,人工智能虽然可以提高生产率、促进经济增长和提高收入,但也可能使百万人失业,并扩大不平等。

上述指数分为五个梯次:0.8或更高、0.6至0.8、0.4至0.6、0.2至0.4,以及低于0.2。

大马得分0.63,处于第二梯次。新加坡得分0.8,是全球唯一处于第一梯次的国家。排行第二的是丹麦(0.78),美国和荷兰(0.77),加拿大和欧洲各国得分偏高,排名也较前列。

在亚洲地区,新加坡遥遥领先,日本与韩国(0.73)并列第二,香港(0.7)排在第三,台湾(0.67)和中国(0.64)并列第四。

富裕经济体更能适应人工智能

在大洋洲地区,纽西兰以0.75排在第一,澳洲则落后0.02个百分点;至于中东地区,以色列(0.73)稳居榜首,阿联酋(0.63)居亚。

IMF今年1月的调查显示,人工智能可能危及发达经济体33%的就业岗位,而新兴经济体为24%,低收入国家则18%。

该调查指出,从正面来看,人工智能也带来了巨大的潜力,可提高现有工作的生产率,也可作为一种辅助工具,并创造新的就业机会,甚至新的产业。

该基金说,与低收入国相比,富裕的经济体更能适应人工智能。

“与发达经济体相比,大部分新兴市场经济体和低收入国的高技能工作岗位占的比例较小,因此人工智能的影响和直接干扰相对的较小。”

报告提醒,大部分情况下,人工智能或加剧整体不平等,这是一个令人不安的趋势,政策制定者应努力预防。

“对于决策者来说,发达经济体应扩大社会安全网,投资培训工人,优先考虑AI创新和整合。”

它说,这些国家也应在全球范围内相互协调,加强监管,保护人们免受潜在风险和滥用,并建立对AI的信任。

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